欧盟近日宣布拨款超6亿欧元，资助70个替代燃料项目，以推动欧洲交通网络（TEN-T）的电气化与脱碳进程，项目覆盖道路、海运、内河水道及航空领域。这些项目将在24个欧盟国家部署替代燃料供应基础设施，包括电力充电站、氢气加注站、港口岸电设施及氨/甲醇加注设备等，助力零排放交通转型。

在道路运输领域，项目计划新增加超过1000个150千瓦轻型车辆充电点、2000个350千瓦重型车辆充电点，以及586个1兆瓦大功率充电点，显著提升公路网络的电动化覆盖能力。航空方面，16个欧洲机场将推进地面服务电气化改造，直接减少航空地面排放。海运与内河水道领域，24个港口将整合环保技术，包括建设陆上电力供应系统（OPS）、港口服务电气化设施，以及为船舶提供氨燃料加注的基础设施。  

此外，氢能经济也将得到重点推动，38个针对汽车、卡车和公交的氢气加注站将落地，加速氢燃料在交通领域的规模化应用。欧盟表示，这些投资是实现“欧洲绿色协议”目标的关键一步，通过完善替代燃料基础设施，将有效降低交通sector的碳排放，推动欧洲向碳中和交通体系转型。

链接：https://cinea.ec.europa.eu/news-events/news/eu-awards-over-eu600-million-alternative-fuel-projects-boost-zero-emission-mobility-2025-11-17_en

福布斯最近在其网站上发表了一篇评论，认为无人驾驶并不是交通运输前沿发展的全部，而人工智能（AI）要重新定义出行方式。

该评论的作者引用了麻省理工学院和斯坦福大学的报告和学者的一些观点，还参考了通用汽车（GM）、彭斯克（Penske）、高通等企业专家的发言，总结出以下观点：

1. AI推动交通多领域变革：麻省理工学院报告称AI将使650亿美元交通工作自动化，并提升效率。交通行业已达车辆可无人运行的阶段，吸引了全球高管关注。且AI进入交通领域后，延伸至陆地、空中和海上，如Shield AI研究航空自主化，在无人机、战斗机等方面有优秀技术，地面交通有自动驾驶汽车发展。

2. 相关技术进展与讨论：斯坦福活动上，专家提及基础模型，其经互联网规模知识训练，可适配多任务；高通Evgeni Gousev对硅片进展和混合型AI系统发展兴奋。有关研究小组还讨论了合成数据等仿真技术提升效率，以及AI对交通可持续性的巨大影响，斯坦福可持续出行中心从多方面研究交通领域AI。

3. 美国交通现状与未来目标：美国海运竞争力不足，造船业衰退，但AI可让造船等劳动密集实践变容易，或促使制造业回流。未来车辆应全电动、自动化且易规模化，解决可持续性需要从系统整体性出发，关注硬件能效和系统设计，同时AI改造国防、航空和海上交通的场景也将很快到来。

链接：https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2025/11/17/driverless-cars-are-just-part-of-it-re-imagining-transportation-with-ai/

国际智能交通网站2025年11月12日消息，作为智能交通核心支撑的车辆与外界通信技术，欧美地区分别以V2X（车对万物）和C-ITS（合作式智能交通系统）为核心推进，虽终极目标一致，却在技术路线、部署进度与监管模式上呈现显著差异，形成“同一语言，不同口音”的发展格局，而相互借鉴、协同合作已成为行业共识。发展进程上，欧洲明显领先。

历经20余年深耕，欧洲C-ITS已从跨国试点迈入规模化部署阶段，约200万辆大众汽车搭载相关功能，奥地利、德国等国的高速公路及多国城市路口已完成路侧单元（RSU）部署，聚焦公交优先、交通安全等实用场景，核心探索“系统日常稳定运行”的实现路径。美国则处于类似欧洲10-15年前的发展阶段，正推进跨州“走廊项目”测试，以紧急车辆优先通行为主要应用场景，当前仍需破解各州技术协同与标准统一的核心难题。

技术选择上，双方分歧尤为突出。欧洲坚定采用名为ITS-G5专用短程通信技术，该技术经过长期实践验证，可避免干扰数字收费系统，已实现大规模落地应用。美国则经历技术转向，此前巨资投入的DSRC技术因频谱重新分配被迫放弃，转而押注C-V2X（蜂窝车联网），虽获得6000万美元基础设施资金支持，但30MHz频谱资源难以支撑全系列安全应用需求。

此外，双方均在探索“直联通信与云基解决方案”的平衡，欧洲侧重推动结构化云服务，美国则依赖企业主导的专有平台。 监管模式上，欧美理念差异明显。欧洲依托欧盟ITS指令构建统一监管框架，有效解决了跨境互操作性问题，但面临通信安全、责任认定、资金来源三大争议；美国采取州主导的务实模式，充分鼓励企业创新，却在发展中逐渐意识到建立全国性标准与监管体系的必要性。业内普遍认为，欧洲可借鉴美国的创新灵活性，美国需吸收欧洲的标准化经验。随着全球车企推动技术协同，未来欧美在该领域的差异将逐步缩小，形成“技术互补、标准趋近”的发展格局，共同为全球智能交通系统升级注入动力。

链接：https://www.itsinternational.com/feature/v2x-v-c-its-same-language-different-accents

据国际智能交通杂志网站消息，巴西公路特许运营商EcoRodovias正在使用Kistler的KiTraffic数字称重（WiM）系统来扩展其多车道自由流收费（MLFF）。所有功能在自由流动交通中完全自动执行，无需收费站、固定秤或其他交通隔离设施。

2024年，EcoRodovias安装了四套KiTraffic Digital系统，今年又安装了四个站点，预计2026年还将有“至少”六个MLFF站点安装。

EcoRodovias的自动化经理João Paulo Capelatto介绍说：“这一新的电子收费系统是我们的高速公路现代化的重要一步——为驾驶者提供无缝、更顺畅、更安全的体验。”

EcoRodovias公司使用的KiTraffic数字称重系统，于去年8月获得巴西国家计量机构Inmetro批准可进行直接称重。

链接：https://www.itsinternational.com/news/kistler-enables-mlff-expansion-brazil

【1】韩国政府与三星电子、现代汽车集团、SK电信、Naver等企业成立人工智能联合工作组，推进26万块英伟达GPU部署，以搭建全国AI基础设施。据规划，韩国政府将部署5万块，三星、现代、SK电信各部署5万块，Naver部署6万块。此举将使韩国英伟达AI芯片数量从6.5万颗增至30万颗以上，助力其成为除美国外全球最大AI计算中心之一，推动多行业智能化转型。

【2】12月6日，六个欧洲国家致函欧盟委员会，呼吁放宽或取消原定于2035年生效的内燃机汽车销售禁令，要求允许销售混合动力及其他“有助减排”技术驱动车辆。此前德国总理默茨公开施压，主张“技术中立”原则，允许2035年后生产混动及高效内燃机车型，称需回应消费者对电动车的犹豫态度，欧洲汽车业电动化转型争论持续升温。

【3】2025年12月3日，英伟达发布并开源由吴新宙牵头研发的自动驾驶VLA模型Alpamayo-R1（AR1），配套100TB数据集支持商用，后续将开源部分核心数据集。该模型借助因果链数据集与强化学习，破解传统模型黑盒与动作一致性问题，长尾场景事故率降低，端到端延迟99毫秒，既降低行业研发门槛，也彰显其“软硬一体”战略，或重塑自动驾驶行业格局。

【4】近日，奔驰与中国Momenta联合研发的L4级自动驾驶出租车，在阿布扎比启动商业化运营。该车基于奔驰EQE纯电平台，适配复杂城市场景，初期覆盖市中心、机场等区域，用户可通过专属App呼叫，未来将拓展至迪拜等地，系中德自动驾驶技术首次在中东大规模落地。

【5】2025年11月11日，阿布扎比投资办公室联合民航局、综合交通中心等，启动垂直起降机场（vertiport）网络，服务电动垂直起降（eVTOL）空中出租车。网络初期设10余个站点，扎耶德国际机场为首批选址，未来将连亚斯岛等枢纽并整合地面交通。