欧盟委员会10月8日发布面向产业与公共部门的《应用AI战略》和面向科研的《科研的AI战略》，以落实“AI大陆行动计划”，巩固欧洲在可信AI领域的领先地位。
《应用AI战略》聚焦加速关键行业采纳AI，拟动员约10亿欧元，在医疗等领域建设AI筛查中心，并推动先进模型与“代理式”AI在制造、环境与医药等场景落地；并将成立应用AI联盟与AI观察机制以统筹推进。
《科研的AI战略》则以欧洲虚拟研究所RAISE为枢纽，启动5800万欧元试点，提供6亿欧元算力与工具供科研使用，并提出把“地平线欧洲”年度AI科研投入提升至30亿欧元以上； 相关峰会将于11月3—4日在哥本哈根举行。
欧盟委员会同时指出，欧洲进入全球前十超算数量已由两台增至四台，并规划建设4～5座“AI工厂”，为产业与科学应用提供更强算力支撑。
链接：https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_25_2299
欧盟委员会近日在“地平线欧洲”（Horizon Europe）2025年度工作计划中发布新一轮征集（D6），聚焦“安全、韧性交通与智能出行服务”，总预算约3450万欧元。
该年度工作总体目标是促进“气候中和、智能和安全的多式联运系统和服务”，主要有四个主题：一是推进远程运营，支撑人员与货物流动的可持续智能出行（RIA，1200万欧元）；二是为大规模“合作式联网自动运输”CCAM示范准备（CSA，450万欧元）；三是面向城市与近郊的创新空中出行与服务（RIA，1000万欧元）；四是未来车辆的人机互动安全（IA，800万欧元）。该计划旨在打造以用户为中心、可解释的智能出行服务，推动 数字化与先进卫星导航、智能交通管理（必要时引入AI）；希望通过ADAS与交通自动化过渡提升道路安全；并加强多式联运与物流效率，服务乘客与货运的安全与智能化发展。
链接：https://cinea.ec.europa.eu/funding-opportunities/calls-proposals/horizon-europe-eur-345-million-available-projects-supporting-safe-resilient-transport-and-smart_en?utm_source=chatgpt.com
9月6日，数据媒体Visual Capitalist发布全球调查可视化结果，梳理多国对自动驾驶汽车的信任度。结果显示，新兴市场最为看好：印度、巴基斯坦、巴西、中国位居前列，其中印度 超过一半受访者表示对自动驾驶“较高或很高信任”；相较之下，美国、澳大利亚及多数欧洲国家态度更为保守。
多项独立调查亦呈现类似分化：YouGov于9月15日公布 的美国民调显示，74%的成年人对“无人出租车”表示“不太/完全不信任”；在英国，仅3%的受访者称更愿乘坐无人车而非有人驾驶。与此同时，IAA Mobility 2025趋势指数显示，中国有98%的受访者“可以想象使用”无人车，意大利与西班牙的比例分别为63%与66%。
对行业而言，信任度差异意味着自动驾驶商业化需“分区作战”：在高信任市场加快车队示范与规模化，在低信任地区强化安全透明度与公众沟通，先从限定场景与路权清晰的线路切入，以可核查的数据持续证明安全与效率收益，稳步扩展运营范围。
链接：https://www.visualcapitalist.com/which-countries-trust-self-driving-cars-the-most/
2025年9月22日，文远知行（Nasdaq：WRD）宣布与东南亚超级应用Grab合作，在新加坡推出首个面向公众的自动驾驶出行服务Ai.R。该项目由新加坡陆路交通管理局（LTA）选定，将在榜鹅（Punggol）居民区沿两条指定线路提供接驳服务，首期投放11辆自动驾驶车辆，是唯一入选在榜鹅同时运行两条线路的项目。
车队由可载5人的Robotaxi GXR与可载8人的Robobus组成，均已通过新加坡严格的Milestone 1（M1）认证；项目在新加坡交通运输部主办活动上亮相，政府官员与企业代表出席。近期车辆将配备经Grab Academy培训的安全员开展“路线熟悉”测试，计划于2026年初邀请首批乘客试乘。
Ai.R车辆采用多模态传感器实现360°、约200米感知，并针对暴雨等复杂天气优化，按照当地交通法规进行礼让和通行。运营后，乘客可在Grab App查看时刻表并实时追踪车辆，项目旨在与公共交通网络协同，提升居民短途接驳的便捷与可达性。
链接：https://www.weride.ai/zh/posts/u1w0xq9ovpvweex6kpem20tk
【1】8月18日，江苏省交通运输综合行政执法监督局发布《江苏省内 河交通安全标志提升方案》和《江苏省内河交通安全标志建设指南》，从全省层面统筹内河交通安全标志布局与建设。此举被称为 全国交通执法系统的首次实践，将有力提升内河航行安全与公众 满意度。
【2】Bee Maps推进AI驱动的去中心化制图。2025年10月6日，Bee Maps（基于Hivemapper）宣布完成3200万美元融资，资金将用 于加速全球地图采集设备部署、强化AI模型，并扩大基于$HONEY代币的贡献者激励。公司称其数据需求激增，已与大众机器人出租车项目、Lyft、Mapbox等建立合作，目标打造实时、社区共建的AI地图基础设施。
【3】梅赛德斯-奔驰（中国）与北京字节跳动签署升级版战略合作备忘录，推进AI在智能座舱、智能辅助驾驶、研发、营销与客户运营等全链路应用。全新纯电CLA将成为首款搭载“豆包”大模型的奔驰车型，升级后的虚拟助手具备更快响应、更强知识与语义理 解，并支持情感交互与个性化服务。双方将依托“火山引擎”共建大数据平台，以云原生AI能力加速算法训练与部署；借助“飞书”AI提升跨团队协同与“创意—软件”24小时转化效率。
【4】三星与OpenAI签署协议布局全球AI数据中心。2025年10月1日，三星电子、SDS、物产与重工在首尔与OpenAI签署意向书，作为“Stargate”伙伴共建全球AI数据中心与算力网络，并推进海上“浮式数据中心”。三星将提供高带宽内存等能力，SDS参与数据中心与企业AI服务；双方称将联动韩国及全球落地，支撑下一代模型训练与推理。
【5】据报道，日产汽车将在2028年前推出其ProPilot驾驶员辅助系统的升级版本，日产新一代ProPilot系统将深度融合Wayve的端到端深度学习算法，通过海量真实道路数据训练模型，提升车辆在动态交通环境中的决策能力。相较于传统依赖高精地图的方案，该系统更强调实时感知与预测，能够适应不同地区的驾驶习惯和道路条件。
