美国联邦航空管理局（FAA）近期面向产业界与机场业主征求关于“自主地面车辆系统（AGVS）的设计、测试与集成”的意见，同时发布两份配套文件：Part 139《CertAlert 24-02》和《Emerging Entrants Bulletin 25-02》，为在机场环境开展无人化测试与示范提供操作性指南。
据悉，AGVS拟覆盖登机桥、牵引车、行李车、除冰与除雪设备、草坪养护车、员工通勤与旅客摆渡巴士等多类任务场景。FAA重点关注远程监控与控制、障碍物识别与避让、传感器（激光雷达/雷达/相机）融合、冗余导航、无线通信需求及网络安全，并要求明确失联应对、紧急断电、恶劣天气运行边界 及与有人驾驶车辆、航空器、应急团队的协同机制。
FAA表示，机场运营方拥有是否准许测试/示范的决定权，并应在受控区域内开展，须提前与地区监管单位沟通，且对测试的财务与运营风险负责。为便于落地，FAA在官网设置AGVS专题与常见问题，明确联络路径与程序要点。
链接： https://www.militaryaerospace.com/commercial-aerospace/article/55314326/faa-seeks-industr y-input-on-autonomous-ground-vehicle-systems-for-airports
美国联邦运输部（DOT）是定位、导航和授时（PNT）领域民用牵头部门，补充定位、导航和授时行动计划（CPNT）旨在评估成熟和商用的CPNT技术，以增强PNT弹性并增强5G网络等关键基础设施的安全性。
近日，DOT与铱星公司（Iridium）签订合同，用于降低5G网络GPS信号中断风险。根据合同，T-Mobile将把铱星PNT接收器的安装范围扩大到地理位置不同的另外90个5G实时网络站点。铱星PNT将有助于防止GPS中断，从而导致停机并损害5G网络的数据完整性和性能，5G网络依靠协调、精确的计时为最终用户提供必要的速度、容量和可靠性服务。铱星的替代性PNT解决方案通过低地球轨道卫星网络传输信号，强度是GPS系统的1000倍。
铱星正在与T-Mobile合作，在美国各地启动实时站点激活，提供最先进的5G网络互补定时同步，进一步增强其网络弹性，并有助于确保客户享受最可靠的体验。
链接： https://investor.iridium.com/2025-10-21-Iridium-Awarded-U-S-Department-of-Transp ortation-Contract-for-Complementary-Positioning,-Navigation,-and-Timing-Services- Deployment-and-Testing
高通公司与宝马集团联合推出搭载共同开发软件栈的新型自动驾驶系统——骁龙行驶领航（SnapdragonRidePilot）。该系统基于高通的SnapdragonRide系统级芯片（SoC）构建，采用由双方联合开发的SnapdragonRideAD软件栈。
据双方介绍，该系统旨在满足最高安全标准，支持从入门级新车评价规程（NCAP）到L2+级高速与城市自动导航驾驶（NOA）等不同层级的自动驾驶能力。
SnapdragonRideAD软件栈包括由高通技术公司开发的感知层（perceptionstack）以及与宝马共同开发的驾驶决策引擎（drivepolicyengine）。该架构旨在帮助整车厂和一级供应商以灵活、经济且高效的方式构建可扩展解决方案，可选择自行开发决策策略，或直接采用高通提供的开箱即用平台。
SnapdragonRidePilot计划在全新一代宝马iX3上实现全球首发，这也是宝马“新世代（NeueKlasse）”的首款量产车型。该系统已在超过60个国家通过验证，并计划于2026年扩展至100多个国家。高通技术公司还将该系统向全球所有整车厂商和一级供应商开放。
宝马iX3的自动驾驶系统支持多项先进功能：
情境感知换道与超车：系统可根据驾驶者的细微动作（如后视镜注视或轻微转向操作）自主发起变道或超车；
主动变道与高速公路辅助功能：在已批准的道路网络上实现免手操作驾驶；
AI驱动的车位识别泊车辅助与基于摄像头的车内监测功能，通过智能感知提升驾驶与乘坐安全体验。
宝马的“自动驾驶超级大脑（SuperbrainofAutomatedDriving）”— —由 SnapdragonRide系统级芯片（SoCs）提供算力支持的中央智能计算平台——将各类自动驾驶功能融合于一体，其计算能力比上一代系统提升了20倍。
SnapdragonRidePilot的SnapdragonRideAD软件栈的研发过程中，来自德国、美国、瑞典、罗马尼亚以及宝马位于捷克的自动驾驶测试中心的超过1,400名专家共同参与，历时三年，将这一技术落地。
链接： https://www.autonomousvehicleinternational.com/news/ai-sensor-fusion/qualcomm-a nd-bmw-group-launch-new-ad-system-with-co-developed-software-stack.html
【1】欧盟于2025年8月19日宣布，凡在欧盟注册并跨成员国运营的重型货车，将全面配装第二代智能计时器（Smart Tachograph 2.0）。该设备可自动记录边境穿越与装卸操作，支持远程软件更新并强化防篡改，与各成员国在2024年8月18日前部署的路侧远程检测装置联动，有助于提升抽检效率，推动驾驶/休息时间、司机派驻与境内运输等规定的统一执法。
【2】德国汉堡宣布引入首辆Holon Urban自动驾驶小巴，力争在欧盟范围内率先实现完全自动化的公共交通运营。项目计划于2025年夏末在市内试运行，2026年起邀请首批乘客参与，意在提升公交效率与灵活性并树立示范。据项目方披露，车辆长5米、可载15人、无障碍、最高时速60公里；测试走廊覆盖从市政公园至易北河、从Schlump至Wandsbek。
【3】密歇根大学发布研究称，用常规GPS识别变道，可低成本提升自动驾驶安全。该研究发现，仅依靠常规车载GPS轨迹即可稳定识 别高速公路变道，无需高清地图或摄像头。团队提出非参数、无监督的方法，从海量数据挖掘驾驶模式，可用于自动驾驶算法训练与安全评估，也有望服务路侧管理与安全宣传，成为低成本、可规模化的AV安全新工具。
【4】禾赛科技宣布2025年度第100万台激光雷达于9月底下线，年产突破百万，成为全球首家。公司依托高自动化产线（核心工序自动化率100%，约每20秒下线一台）与自研ASIC（覆盖七大关键部件）实现规模与质量并进；在ADAS与Robotaxi市场保持领先，已获多家车企量产定点，全年规划产能超200万台。
【5】Qnovo与Sonatus合作加速AI电池安全落地。美国电池管理软件提供商Qnovo公司与美国汽车软件供应商Sonatus公司开展合作，在软件定义汽车中实现电池故障预测（宣称准确率98.7%），加速使用人工智能增强电动汽车的电池安全。此次合作改变了汽车原始设备制造商部署先进电池安全技术的方式，将传统的集成时间缩短至仅几天，同时实现在车辆或云中任何地方的灵活部署。
【6】迪拜RTA向三家中国企业发放首批自动驾驶道路测试许可。迪拜道路与交通管理局（RTA）宣布，向百度Apollo Go、文远知行（WeRide）与小马智行（Pony.ai）颁发首批自动驾驶道路测试许可，允许在指定城区开展上路试验；RTA表示，此举将服务其到2030年实现25%出行由自动驾驶完成的战略目标，并在监管框架下逐步扩大试验规模、为商业化铺路。
